首頁
個人學/經歷
公開演講活動
聯絡方式
工作經歷 Work Experience
1
AI Engineer (Sr.), Ocard 奧理科技股份有限公司
, 2024 - Now
公司介紹
Ocard 是一家 CRM 平台公司,提供會員忠誠計畫、外帶外送、電子票券商城、數據分析等工具,幫助各類品牌店家輕鬆打造客戶關係管理方案,並應用大數據與 AI 技術進行自動化行銷和精準再行銷。
工作簡介
在公司工作期間,我積極協助推動多項與 AI 相關的重要專案,具體內容包括:
申請政府 AI 補助並成功獲取資金
:我主導並協助公司申請政府的 AI 補助案,成功為公司爭取補助支持,這不僅加速了公司在 AI 領域的發展,也為未來的技術創新提供了有力的財務基礎。
沈睡客喚醒專案
:透過數據分析,瞭解客戶本次消費後,下次消費的週期間隔時間。
行銷文案生成專案
:透過客戶資料、品牌商資料等,幫助快速生成行銷文案。
建立完整的 AI 專案上線流程
:我協助設計並優化了公司內部 AI 專案的上線流程,涵蓋從資料整理、模型訓練、模型部署到後續監控的各個階段。這套流程確保了每個 AI 專案都能穩定、高效地推向市場,並且在運行中保持穩定性與可持續的性能表現。
內部 AI 賦能訓練
:我負責對公司內部成員進行 AI 技術與應用的培訓,讓不同部門的員工能夠充分了解 AI 的潛力與應用場景,從而提升團隊的整體技術能力,實現 AI 技術在業務中的落地與賦能。
積極參與海內外 AI 相關活動與演講
:我代表公司參與國內外多個 AI 相關的活動與會議,並且積極在這些場合進行演講分享,展現公司的技術能力與成果,同時也吸取最新的 AI 發展趨勢與技術知識,為公司帶回寶貴的行業見解。
2
Customer Success Engineer, InfuseAI
工合股份有限公司, 2021~2024
公司介紹
InfuseAI 是專注於提供 PrimeHub MLOps 平台的領導廠商,為客戶量身打造機器學習工作流規劃與相關解決方案,助力客戶快速實施 AI 專案並實現商業目標。
與超過 20 家來自半導體、製造業、銀行及醫療產業的客戶合作,深入了解技術需求並提出定制化解決方案與服務架構。
成功實現業務成果,例如提升客戶 10% 的收入。
創建 LLM 解決方案
為應對生成式 AI(GenAI)時代的需求,專注於設計非 OpenAI 的 LLM 解決方案,協助無法使用 OpenAI 平台的客戶,讓更多企業能利用生成式 AI 技術提升業務效率。
解決方案架構師角色
加速機器學習開發
:運用 Kubernetes、Docker、機器學習/深度學習與開源技術,設計並實施符合客戶需求的 MLOps 解決方案,加速開發進程達 10 倍以上。
實踐案例分享
:透過真實案例協助客戶理解與建構最佳化的 ML 管線,例如與 SI 夥伴合作,設計模型漂移監控策略並提升模型穩定性。
深入理解客戶機器學習生產環境,幫助辨識痛點並提出改善建議,有效提升專案成效。
技術倡導者角色
積極參與 AI、雲端、開源與 DevOps 社群活動,掌握最新技術趨勢並分享應用經驗。
2023 年主持線上公開講座,吸引超過 100 位聽眾,深入講解 MLOps 相關技術,並持續撰寫技術文章以教育使用者應用 MLOps 技術。
教育與培訓
為 50+ 名使用者提供產品與 MLOps 管道的培訓,內容涵蓋:資料與 ML 管線建構、開發環境設定、及使用 Python SDK 完成自動化機器學習工作。
提升客戶團隊對 AI/ML 工具的掌握度,加速專案成功率。
技術文件與知識管理
撰寫超過 100 篇技術文件與展示文章,作為合作夥伴門戶的核心內容,幫助使用者與 SI 合作夥伴解決 Kubernetes、AI/ML 和 MLOps 的常見問題。
節省 10% 的問題解釋與操作指導時間,提升整體服務效率。
平台與產品維運
與跨部門團隊(工程師、商業分析師、產品經理等)合作,確保客戶系統穩定運行並及時解決運營問題。
提供即時支持與有效解決方案,維護良好的客戶體驗與系統效能。
3
資深工程師,
FarEasTone Telecom 遠傳電信股份有限公司, 2018 - 2021
公司介紹
遠傳電信是一家提供全面資通訊相關服務的電信公司,專注於數位轉型與創新技術的應用。
遠傳 MA 計畫成員
作為遠傳電信第三屆 MA 計畫的一員,我負責開發針對 AI、Data 和 IoT 專案的數位轉型服務,確保專案目標的順利達成並推動創新應用的實現。
專案間的機器學習應用
在 MA 計畫中,我與團隊合作開發機器學習模型和服務,用於生成減少 90% 詐欺偵測工作量的詐欺報告。
在專案中深入理解電信領域知識,並結合數據分析進行模型設計與優化。該專案獲得 165 防詐熱線的公開讚揚。
物聯網數據應用
我們的團隊利用物聯網傳感器數據分析房間的溫度與濕度狀態,建立完整的數據 ETL 管道、ML 管道、CI/CD 管道及 ML 監控體系。
這些方法被成功應用於能源管理專案中,有效提升資源使用效率。
使用監視錄影設備進行違規檢測
與團隊合作,開發基於 YOLO 的機器學習模型及邊緣計算技術,用於檢測交通違規行為。
這些技術應用於台灣地方政府專案,成功協助完成交通監控與需求達成。
個人技能 Personal Skill
1
AI / Machine Learning / Deep Learning / GenAI / LLM
生成式 AI (GenAI) 開發與應用
API 整合
:熟悉 ChatGPT、OpenAI API、Google Gemini、Claude 等主流生成式 AI 平台的整合與應用。
開源 LLM 模型
:熟悉 Llama-base、Mistral-base、Gemma-base、Project TAME、Taiwan-Llama、TAIDE、Ollama 等多樣模型的導入與應用。
進階技術
:具備 LLM 微調 (Fine-tuning)、檢索增強生成 (RAG) 及 AI Agent 架構設計經驗。
深度學習與機器學習
理解如何使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 進行深度學習模型開發。
機器學習技術專精:支援向量機 (SVM)、XGBoost、LightGBM、決策樹及回歸分析。
模型版本管理與開發工具
專精 MLflow 用於模型版本控制。
開發技能:熟悉 Python、物件導向設計,並掌握 FastAPI、Flask、Streamlit 等框架。
模型服務技術:TF-Serving、OpenVINO。
2
Product Management
新客戶接洽與需求導向的產品介紹
主導 Presales 環節,向潛在客戶介紹公司產品價值,說明如何助力其業務成功,建立信任與合作基礎。
客戶需求架構規劃
運用 MLOps 概念,標準化、流程化並自動化 AI 專案開發過程。以「設計圖」方式幫助客戶與第三方夥伴依圖施工,確保專案順利落地。
客戶 POC (概念驗證) 專案管理
根據客戶需求主題,結合個人專業與最新 LLM 模型技術,設計並交付 POC 原型,證明解決方案的可行性及價值,加速專案推進。
產品功能需求規劃
分析客戶需求並與內部團隊協作,撰寫 PRD 文件,規劃產品功能路線圖,確保工程團隊能高效落實功能開發。
第三方 SI 夥伴協作
協調客戶與 SI 夥伴間的技術與專案需求,確保合作方案符合客戶期待,同時實現雙方資源最大化運用。
提案與解決方案呈現
負責提案報告製作與客戶演示,清晰闡述解決方案的架構與實施計劃,成功贏得客戶對提案的信任與支持。
3
DevOps and MLOps
容器化與編排
熟悉 Docker、Dockerfile 及 Kubernetes 技術,用於模型部署及生成式 AI 專案的容器化管理。
雲端平台與資源管理
精通 AWS、GCP 和 Azure,專注於雲端計算資源優化與分散式模型部署。
版本控制與協作
精通 Git,支援分散式協作開發與生成式 AI 專案版本管理。
敏捷開發方法
熟悉 Scrum 和 Kanban,優化跨團隊合作,支援快速迭代與生成式 AI 產品的敏捷開發。
學歷 Education
1
國立成功大學 工業與資訊管理學系 碩士班
就學期間: 2016 - 2018
GPA: 3.93 / 4.30
論文: The Development of Monotonic Support Vector Domain Description
2
國立臺灣科技大學 工業管理系 學士班
就學期間: 2013 - 2016
GPA 與校排名: 3.89 / 4.00 (3 / 59)
Made with Gamma